序列预测基础知识 序列预测基础知识
销售预测的方法销售预测是指利用数据和分析方法来预测未来一段时间内的销售情况。常见的销售预测方法包括: 时间序列分析:时间序列分析是基于历史数据进行分析,通过对历史数据的拟合来预测未来一段时间内的销售情况。时间序列分析常用的模型包括ARIM
序列预测模型 序列预测模型
传统Transformer2017年,Google在论文 Attention is All you need 中提出了 Transformer 模型,其使用 Self-Attention 结构取代了在 NLP 任务中常用的 RNN 网络结构